我國已經(jīng)全面進入“全民戰(zhàn)疫”的非常狀態(tài)，隨著春節(jié)后工廠復(fù)工、學(xué)校開學(xué)，返程高峰逐步到來，各地將迎來大規(guī)模的人員流動，人員近距離的接觸會加大感染的風(fēng)險，因此各大城市的防疫形勢將會更加嚴峻。篩查和判別感染人群主要是通過初步判斷是否有“發(fā)熱”癥狀，所以汽車站、火車站、高鐵站、小區(qū)大門、工業(yè)園區(qū)都需要對進出的人員進行核驗和體溫檢測，很容易造成人員擁堵聚集的情況，容易造成疫情傳播，所以需要一些高科技的手段對人員進行核驗和測溫，提升工作效率，確保進出口的通暢。
機場，高鐵，地鐵等公共場所，體溫超過37.5攝氏度的人員屬重點篩查對象，一般都是采用紅外測溫儀進行測溫。大自然中，一切高于絕對零度（零下273攝氏度）的物體都會輻射出電磁波，也就是“熱紅外線”，雖然人眼看不到，但幾乎所有生物體都會時時刻刻發(fā)射出這種紅外線。這個時候，我們?nèi)绻锰刂频募t外探測器，就能捕捉到這種電波，并轉(zhuǎn)化成人眼可見的紅外熱圖像。然而傳統(tǒng)熱成像測溫方式如點溫槍、傳統(tǒng)紅外熱成像測溫儀等，在實際使用時存在一些局限性。
點溫槍需人工一對一操作，雖然準確但是速度慢，容易引發(fā)人群擁堵且會產(chǎn)生一定近距離接觸的可能，增加互相聚集形成交叉性傳染的風(fēng)險，同時面對大面積人群測溫不適應(yīng)，僅可做為疑似發(fā)熱人員的確診手段。
而傳統(tǒng)的紅外熱成像測溫儀，雖然可檢測觀察到人員熱成像測溫影像和真彩影像，比點溫槍高效，適應(yīng)面較廣，但尋找超溫目標比較困難，特別是人流量較大的通行場景(如地鐵、高鐵站)，現(xiàn)場負責(zé)發(fā)熱篩查系統(tǒng)值守的現(xiàn)場工作人員用肉眼想要快速發(fā)現(xiàn)紅外圖像高溫區(qū)域并與實際人員匹配具有較大難度，影響了二次精準篩查的效率，同時紅外測溫受濕度、環(huán)境溫度以及距離的影響，很容易出現(xiàn)漏檢的情況。當(dāng)拍到乘客手中帶有暖手寶、LED顯示屏等之類的高溫物體時，經(jīng)常也會引起超溫誤報。
所以需要采用更加高效有用的方法是在出入口對人員的身份進行核驗和測溫，采用帶有AI測溫和人臉識別系統(tǒng)的人臉識別精準測溫設(shè)備可以對人員身份進行核驗，測溫模塊通過紅外攝像頭檢測人員體溫，那么這種人臉識別精準測溫設(shè)備技術(shù)怎么樣，思卡樂科技就來探討下。
目前，工業(yè)級的紅外熱成像設(shè)備廠家如高德紅外、大立、颯特等產(chǎn)品都供不應(yīng)求，滿足不了疫情情況下的市場需求，而利用人臉機上的紅外傳感器，配備通過軟件算法和安裝時人工校準，能實現(xiàn)紅外成像檢測，可以彌補特殊時期對紅外測溫設(shè)備的需求。
人臉識別測溫設(shè)備使用了基于人臉關(guān)鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，通過人臉識別攝像頭找到測試區(qū)域，把其映射到紅外熱感攝像頭中，然后取出這片區(qū)域的溫度，通過一定補償算法來給出實際的體表溫度，可以在一定面積范圍內(nèi)對人流區(qū)域進出人員的額頭溫度進行快速篩選及預(yù)警，方便對人流聚集處的快速篩選。
人臉識別測溫設(shè)備快速檢測解決方案用非接觸、可靠、高效且無感知的方式，對體溫超出一定閾值的流動人員，系統(tǒng)會發(fā)出異常預(yù)警，幫助工作人員快速定位發(fā)熱人員及其親密接觸群體，并進行攔截，以啟動進一步的確認檢測和醫(yī)學(xué)觀察，遏制新型冠狀病毒的傳播。
人臉識別測溫設(shè)備實現(xiàn)了熱成像精確測溫技術(shù)與可見光人臉識別技術(shù)完美結(jié)合，自動排除干擾人體測溫的因素，只針對人臉額部測溫，并實時將溫度疊加顯示在真彩人臉影像上。做到人臉和溫度即時可見，從而解決原來熱成像測溫只見溫度不見其人的不足。最重要的是，這種非接觸式的檢驗方法，極大的減少了車站工作人員與他人接觸的機會，降低了交叉感染的風(fēng)險。
所以這種人臉識別測溫設(shè)備適合應(yīng)用在火車站、汽車站、地鐵站、高鐵站、機場、醫(yī)院、學(xué)校、小區(qū)等高密度、大流量半開放場景中，可實現(xiàn)對不同場所出入人員進行高效、準確的身份識別，精準篩查、統(tǒng)計企事業(yè)人員的體溫信息。
人臉識別測溫設(shè)備可以在一定程度上彌補專業(yè)紅外測溫設(shè)備供貨不足的問題，但在實際應(yīng)用中也存在一些不足，主要有：
一是如何保證紅外攝像頭AI測溫算法的準確性，利用人臉識別機上的紅外攝像頭來測溫，是突然的需求，要與原來的人臉識別算法兼容，這可能意味著目前不存在與之相匹配的AI通用算法，會面臨沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的困難。
二是如何保證人臉識別的效率問題，目前用于人臉識別的可見光攝像頭受光線影響較大，在人流密集、光線變化莫測，平時正常的識別應(yīng)該沒有問題，但是目前外出的人員基本都佩戴了口罩，如何確保在人員佩戴口罩的情況下，仍然可以快速識別人員的身份？
三是設(shè)備安裝的高度問題，一般設(shè)備安裝高度都高于一米二，對于成人的身份識別和測溫都不存在高度的問題，但是對于兒童這檢測就會比較困難。
目前，人臉識別測溫設(shè)備集人臉識別技術(shù)和AI測溫為一體，是一個不錯的解決大流量人員測溫的較好辦法，將兩個重要的功能集成在一臺設(shè)備上，實現(xiàn)遠距離無感定點測溫初篩、門禁類通行測溫初篩等功能，有效避免人員的接觸和進出口擁堵問題，提高人員工作效率，降低潛在的風(fēng)險，在疫情防控領(lǐng)域和人員身份核驗上將會有更大的發(fā)展前景。
思卡樂科技一直專注于AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）領(lǐng)域，致力于為客戶提供可靠好用的創(chuàng)新型產(chǎn)品與服務(wù)。公司已經(jīng)推出“樂臉通”人臉識別訪客智能管理系統(tǒng)，應(yīng)用在企業(yè)、辦公樓宇、小區(qū)、學(xué)校、工地等場所，實現(xiàn)對出入人員的精準識別和有效管理。目前也在針對人臉識別測溫設(shè)備做專門的研發(fā)和測試，爭取為戰(zhàn)勝疫情提供微薄的力量。
